Kennenlernen der Schlussfolgerungsmaschine

Lernziele

Nachdem Sie diese Lektion abgeschlossen haben, sind Sie in der Lage, die folgenden Aufgaben auszuführen:

Definieren des Argumentationsmoduls
Erläutern der Funktionsweise des Argumentationsmoduls
Navigieren zu Agentforce Builder (Agentforce-Generator) aus der Anwendung "Agentforce Studio"
Beschreiben der Hauptmerkmale von Agentforce Builder (Agentforce-Generator)

So greift alles ineinander

Unteragenten und Aktionen stellen die Bausteine eines Agenten dar, und sie sind ziemlich mächtig, nicht wahr? Doch wie weiß ein Agent, wann er diese Unteragenten im Lauf von Unterhaltungen starten soll? Sehen wir uns das Argumentationsmodul an, das hinter Agentforce steckt.

Was ist ein Argumentationsmodul?

Das Argumentationsmodul ist mit dem Dirigenten eines Orchesters vergleichbar. So wie ein Dirigent den Takt hält und die Musiker leitet, so orchestriert das Argumentationsmodul, wie die Anforderung eines Benutzers von Unteragenten und Aktionen behandelt wird.

Das Argumentationsmodul, auf dem Agentforce basiert, heißt "Atlas" und ist graphenbasiert. Sie können es sich wie ein Flussdiagramm mit Knoten, Variablen und Übergängen vorstellen, sodass Agenten bestimmte, vorhersehbare Pfade verfolgen können.

Im Gegensatz zu rein promptbasierten Argumentationsmodulen trennt Atlas den übergeordneten Workflow eines Agenten von dessen Konversationsfähigkeiten. Es nutzt Agent Script (Agentenskript), die Sprache zur Erstellung von Agenten, um programmatische Ausdrücke mit Anweisungen in natürlicher Sprache zu kombinieren. Das Ergebnis ist eine hybride Argumentation, die Ihnen zum einen die Vorhersehbarkeit und Kontrolle bietet, die Unternehmen benötigen, und zum anderen die Flexibilität und Kreativität gibt, die große Sprachmodelle (LLMs) ermöglichen.

Funktionsweise

Verfolgen wir den Weg einer Benutzernachricht durch das Argumentationsmodul Atlas, um zu erfahren, wie Agentforce-Agenten Schlussfolgerungen ziehen, Maßnahmen ergreifen und Antworten generieren.

Schritt 1: Der Prozess beginnt, wenn ein Benutzer eine Frage oder eine Anfrage eingibt.
Schritt 2: Der Agent leitet die Anfrage an den als Start-Unteragenten definierten Unteragenten weiter.
Schritt 3: Nachdem der Agent einen Unteragenten ausgewählt hat, beginnt er damit, die Argumentationsanweisungen des Unteragenten in der Reihenfolge abzuarbeiten, in der sie aufgeführt sind. Dieser Teil ist deterministisch, was bedeutet, dass der Agent programmatische Ausdrücke auswertet, bevor er überhaupt mit dem LLM kommuniziert. Wenn der Agent während des Prozesses zu einem anderen Unteragenten wechselt, leitet er die Unterhaltung sofort um.
Schritt 4: Nachdem Abschluss der Argumentation verwendet der Agent die darauf resultierenden Anweisungen, um einen Prompt zu erstellen, der an das LLM gesendet wird. Der Prompt enthält: Anweisungen auf Agentenebene, den aktuellen Unterhaltungsverlauf, die ausgewerteten Anweisungen und die dem Unteragenten zur Verfügung stehenden Aktionen.
Schritt 5: Der Agent sendet den Prompt an das LLM, um den Argumentationsprozess zu starten und Aktionen durchzuführen. Der Agent nutzt das LLM, um die im Prompt verfügbaren Informationen zu analysieren und seine nächsten Schritte zu bestimmen. Das LLM kann entweder dem Benutzer antworten oder eine Aktion aufrufen. Wenn das LLM beschließt, dem Benutzer zu antworten, schließt es die Argumentationsschleife ab und formuliert eine Antwort. Wenn das LLM beschließt, eine Aktion auszuführen, löst es diese Aktion sowie die mit der Aktion verbundene nachgeschaltete Logik aus.

Damit muss der Prozess aber noch nicht beendet sein. Wenn das LLM dem Benutzer antwortet, könnte dieser die Unterhaltung durch eine Folgefrage oder einen Themenwechsel fortsetzen, und der Agent würde entsprechend antworten. Hinter den Kulissen startet die Antwort des Benutzers den Weg erneut. Sehen Sie sich das folgende Video an, um den Prozess visuell durchzugehen.

Wo die Magie passiert

Linda ist nun mit allen Komponenten eines Agentforce-Agenten vertraut und kann jetzt loslegen und einen solchen Agenten erstellen. Machen wir uns also mit dem Agentforce Builder vertraut, Ihrer zentralen Anlaufstelle für die Erstellung, Anpassung und das Testen vorhersagbarer, kontextsensibler Agenten.

Für den Zugriff auf den Builder (Generator), muss Linda in Salesforce zu Agentforce Studio wechseln:

Klicken Sie auf , um den App Launcher zu öffnen.
Suchen Sie nach Agentforce Studio und wählen Sie den Eintrag aus.
Wenn die Seite "All Agents" (Alle Agenten) nicht angezeigt wird, klicken Sie auf Agents (Agenten).

Agentforce Studio ist Ihre Zentrale für die Erstellung und Verwaltung von KI-Agenten. Es bietet alle Tools, die Sie zum Erstellen, Anpassen, Testen und Überwachen Ihrer KI-Agenten benötigen.

Screenshot der Seite 'Agents' (Agenten) in der Anwendung 'Agentforce Studio'

Zuerst klickt Linda auf New Agent (Neuer Agent). Sie beschreibt in natürlicher Sprache ganz einfach, was ihr Agent tun soll. This is an AI agent for Cloud Kicks, which is a retailer that sells stylish and comfortable custom sneakers. This AI agent assists Cloud Kicks customers with various issues. The AI agent can answer general questions and handle order management, shipping management, and product recommendations. It can locate nearby stores. And because Cloud Kicks is a shoe company, the AI agent can also give trail recommendations to hikers and runners for a specific geographic area. (Dies ist ein KI-Agent für Cloud Kicks, einen Einzelhändler, der stilvolle und bequeme, individuell gestaltete Sneaker verkauft. Dieser KI-Agent unterstützt die Kunden von Cloud Kicks bei verschiedenen Anliegen. Der KI-Agent kann allgemeine Fragen beantworten und Aufgaben wie die Bestellabwicklung, das Versandmanagement sowie Produktempfehlungen übernehmen. Er kann Geschäfte in der Nähe ausfindig machen. Und da Cloud Kicks ein Schuhunternehmen ist, kann der KI-Agent Wanderern und Läufern auch Empfehlungen zu Wanderwegen in einer bestimmten Region geben.)

Dann erstellt Agentforce im Generator blitzschnell einen neuen Agenten, was Linda einen großen Schritt bei der Agentenerstellung voranbringt.

Screenshot des neuen KI-Agenten für Cloud Kicks im Agentforce Builder (Agentforce-Generator)

Eine kurze Einführung in den Generator

Nachdem Linda ihren ersten Agenten erstellt hat, wollen wir ihr helfen, sich mit Agentforce Builder (Agentforce-Generator) vertraut zu machen. Hier sind die wichtigsten Funktionen von Agentforce Builder (Agentforce-Generator) und ihre jeweiligen Aufgaben.

Explorer (1): Hier können Sie sich alle Datenbestände und Komponenten Ihres Agenten an einem einzigen Ort ansehen und darin navigieren. Der Explorer enthält die Einstellungen des Agenten, die Unteragenten und deren Aktionen, die Datenquellen und Verbindungen des Agenten und vieles mehr.
Canvas (Zeichenbereich) (2): Verwenden Sie diesen Editor im Dokumentstil, um Ihren Agenten zu bearbeiten oder dessen Details anzuzeigen. Sie können entweder in der Ansicht "Canvas" (Zeichenbereich) in natürlicher Sprache programmieren oder zur Ansicht "Script" (Skript) wechseln, um auf die Skriptsprache mit Syntaxhervorhebung und Echtzeitvalidierung zuzugreifen.
Preview (Vorschau) (3): Testen Sie Ihren Agenten, indem Sie Äußerungen eingeben. Bei der Vorschau einer Unterhaltung in Agentforce Builder (Agentforce-Generator) sehen Sie für jede Nachricht eine Zusammenfassung der Argumentation und des Verhaltens Ihres Agenten.
Canvas/Script (4) (Zeichenbereich/Skript): Wechseln Sie zwischen der auf natürlicher Sprache basierenden Ansicht "Canvas" (Zeichenbereich) und der auf Code basierenden Ansicht "Script" (Skript).
Agentforce Assistant (Agentforce-Assistent) (5): Nutzen Sie den integrierten KI-Assistenten als Unterstützung beim Erstellen, Debuggen und Optimieren Ihres Agenten.

Wenn Sie mehr über Agentforce Builder (Agentforce-Generator) erfahren möchten, sehen Sie sich den Badge Neuer Agentforce Builder (Agentforce-Generator): Schnelleinstieg an.

Jetzt ist es Zeit für Aktionen!

Linda weiß jetzt, wie Agentforce funktioniert, und fühlt sich gleich viel sicherer. Und jetzt raten Sie mal? Jetzt sind Sie dran, Agentforce auszuprobieren! Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Agentforce, indem Sie den Badge Schnelleinstieg: Zusammenstellen Ihres ersten Agenten mit Agentforce absolvieren. Befassen Sie sich dann detailliert mit dem gesamten Agentenentwicklungsprozess, indem Sie sich die Agentforce-Implementierungsleitfaden vornehmen.

Und mit all diesen neuen Kenntnissen sind Sie dann bereit, eigene KI-Agenten mit Agentforce zu planen, zu erstellen und anzupassen. Also, legen Sie los und erstellen Sie einige herausragende Agenten!

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